No se recomienda monitorear la incidencia de casos de COVID-19 y la mortalidad como parte de la evaluación del impacto de los programas. A continuación, se detalla por qué.
Limitaciones de los datos sobre los casos de COVID-19 y su mortalidad
Casos de COVID-19
Los casos de COVID-19 pueden ser sospechosos, probables o confirmados mediante un análisis de laboratorio. La mayoría de las cifras nacionales o mundiales de casos de COVID-19 corresponden a casos confirmados. Sin embargo, la cantidad de pruebas de detección de COVID-19 que se realizan varía de país en país (p. ej.: 0,1 pruebas cada mil personas en Indonesia contra más de 100 pruebas cada mil personas en Islandia) y, a veces, no hay datos disponibles sobre la realización de pruebas o los datos son incompletos. Más allá de las diferencias en las estrategias y los protocolos de realización de pruebas, hay otros factores que podrían influir en el recuento de casos, entre ellos la detección, la determinación, la notificación de casos y los retrasos, y estos factores también varían entre países. En muchos de ellos, solo se realizan pruebas de detección a quienes presentan síntomas. Sin embargo, los datos científicos muestran que las personas pueden ser portadoras asintomáticas y transmitir la COVID-19.
Tasa de mortalidad de la COVID-19
Hay distintas formas de medir las muertes. Cuando se trata de la COVID-19, solemos referirnos a la tasa de letalidad, entendida como la proporción de personas con una enfermedad en particular (casos) que mueren a causa de ella. Para medir la tasa de letalidad, es necesario conocer la cantidad total de casos de COVID-19 y la cantidad de muertes por COVID-19 que hubo entre todos esos casos. Sin embargo, dado que la realización de pruebas no es sistemática, no conocemos bien cuál es la cantidad total de personas con COVID-19. Notablemente, dado que las pruebas de detección no se realizan de la misma forma en todos los países, es difícil comparar las tasas de letalidad en distintas poblaciones. Además de los problemas que implica determinar la cantidad de casos, también hay diferencias en cómo se determinan las muertes que involucran a la COVID-19 y problemas con muertes ocultas (personas que mueren por COVID-19 a quienes nunca se les realiza la prueba de detección).
Por lo tanto, se debe tener precaución al interpretar la cantidad de casos y la tasa de letalidad, en particular cuando se intenta hacer una comparación de estas cifras entre países.
Al diseñar indicadores para entender el impacto de salud de un programa, una dificultad común es atribuir cualquier cambio en la incidencia de los casos y la mortalidad a cualquier programa específico. Esto es difícil porque:
En este momento, en cualquier lugar, se están tomando múltiples medidas para combatir la COVID-19, entre ellas: medidas tomadas por los gobiernos, las empresas, las organizaciones no gubernamentales y las personas o las comunidades. Es probable que los cambios en la tendencia epidemiológica se den como resultado de una combinación de estas medidas.
Las medidas preventivas a nivel comunitario no tendrán un efecto directo en la tasa de mortalidad por COVID-19. La tasa de mortalidad está más estrechamente vinculada con la capacidad de los centros de salud de atender los casos graves y con la proporción de personas vulnerables en la población.
Por lo tanto, es recomendable medir el impacto del programa a través de una teoría de cambio para ver si el programa provocó las consecuencias buscadas en el camino que podrían reducir la transmisión de la COVID-19, los casos y las muertes producto de la enfermedad. También es importante manejar desde un principio las expectativas sobre qué se obtendrá con la evaluación de los programas y qué no, para que nadie espere datos sobre el impacto en la salud y entienda por qué estos datos no son útiles.
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Notas sobre revisión académica
Redactado por: Fiona Majorin
Revisado por: Peter Winch, Katie Greenland, Karine Le Roch
Última actualización: 28/5/2020