سواء كنت تقوم الانتقال من جمع البيانات وجهاً لوجه أو تقوم بتصميم أداة لجمع البيانات عن بُعد على وجه التحديد، يتطلب إجراء جمع البيانات عن بُعد بعض الاعتبارات المحددة كما هو موضح أدناه.

لجمع البيانات عن طريق الهاتف، من المهم أن تبقى مدة المقابلة / الاستقصاء قصيرة لعدد من الأسباب (بما في ذلك تكلفة مكالمات الهاتف، وعمر البطارية، وفقدان الاهتمام من المشاركين). لتفادي ذلك يمكن تقسيم المقابلة إلى مكالمات هاتفية متعددة إذا لزم الأمر. المزيد من المعلومات حول المدد الموصى بها للمقابلات / الاستبيانات عبر طرق مختلفة لجمع البيانات في هذا التقرير. قد يتطلب تقليل مدة المقابلات أو الاستبيانات جولات متعددة من التجريب ومراجعة الأسئلة. ستحتاج أيضاً إلى التأكد من طرح الأسئلة الأكثر أهمية في بداية الاستبيان حيث من المرجح أن يتم الرد عليها.

عند جمع البيانات عبر الهاتف، من المهم التفكير في كيفية إبلاغ المشاركين عن عملية جمع البيانات وكيفية طلب موافقتهم قبل جمعها. من المهم أيضاً التأكد من أنك تجمع البيانات بشكل أخلاقي، خاصة خلال هذا الوباء حيث يكون الأشخاص أكثر عرضة للخطر. للحصول على إرشادات حول كيفية القيام بذلك، يمكنك الرجوع إلى مقالاتنا حول الأخلاقيات وأخذ الموافقة والحماية والمخاطر هنا .

إذا كنت ترغب في تسجيل مقابلة نوعية، فعليك الحصول على موافقة لإجراء التسجيل. يجب عدم تشغيل أجهزة التسجيل قبل بدء المقابلة / المجموعة التشاورية، ويجب إيقاف تشغيلها فور الانتهاء. هناك تطبيقات يمكن استخدامها لتسجيل المحادثات الهاتفية أو بدلاً من ذلك يمكن وضع مسجل بجانب الهاتف أثناء استخدامه في وضع مكبر الصوت. أو إذا لم يوافق المشارك على تسجيل المقابلة. يمكن تدوين الملاحظات على جهاز كمبيوتر أو باستخدام قلم وورقة كنسخة احتياطية، أو إذا لم يوافق المشارك على تسجيل المقابلة. ومع ذلك، فإن تدوين الملاحظات أثناء إجراء مقابلات متعمقة في نفس الوقت أمر صعب ومن المرجح أن يضر إما بجودة المحادثة أو دقة توثيق ما يقال، لذلك يوصى بتخصيص شخص إضافي للعمل كمدون للملاحظات. بعض التطبيقات تقوم بتحويل المحادثات اللفظية إلى نصوص مكتوبة.

بالنسبة للمقابلات الكمية، ضع في اعتبارك كيفية تسجيل البيانات لضمان الجودة العالية. قد يكون من الجيد تضمين العديد من خيارات الاستجابة (المتوقعة من المشاركين) في نماذج الاستبيان حتى لا يضطر جامعي البيانات إلى كتابة ملاحظات طويلة. من المرجح أن يقوم جامعو البيانات بجمع البيانات على جهاز كمبيوتر أو جهاز لوحي ليمكن إرسالها بعد ذلك مباشرة إلى خادم عبر الإنترنت. ولكن قد لا يكون ذلك ممكناً في الأماكن محدودة الموارد. إذا كنت تقوم بجمع البيانات من خلال الأساليب الورقية، فكر في كيفية إدخال البيانات على جهاز الكمبيوتر لاحقاً وكيفية التعامل مع النسخ الورقية (ستحتاج إلى حفظها في مكان آمن أو إتلافها بأمان بعد الاستخدام).

تأكد من أن موظفي جمع البيانات يمكنهم إجراء المقابلة من غرفة هادئة في مكتبهم أو منزلهم لتجنب المشتتات أثناء المقابلة والحفاظ على الخصوصية. ضع في اعتبارك كيفية تخزين البيانات وكيف ستضمن سلامة البيانات. يجب حماية الهواتف والأجهزة اللوحية و / أو أجهزة الكمبيوتر المستخدمة لجمع البيانات بكلمة مرور. فكر في كيفية الحفاظ على السرية وإخفاء الهوية للمشاركين إذا كنت بحاجة إلى مشاركة نتائج البحث (مع جهات أخرى). إذا كنت تستخدم منصات تكنولوجية (تطبيقات)، فيجب التحقق من إجراءات الأمان المعمول بها.

ضع في اعتبارك ما إذا كان يمكنك تقديم تعويض للمشاركين عن وقتهم. يعد ذلك ضرورياً بشكل خاص إذا كانت المقابلة تتم عبر تقنيات قد تكلفهم مادياً. على سبيل المثال، قد تكون هناك حاجة لتعويض (المشاركين) لتغطية تكاليف إعادة شحن الهواتف وشراء رصيد للهاتف أو لشراء باقة البيانات وتكاليف (ضياع) الفرص الأخرى. هناك مجموعة من الطرق التي يمكن من خلالها تقديم التعويض. على سبيل المثال، قد يشمل ذلك إرسال رصيد الهاتف أو الأموال من خلال منصات الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول مثل M-pesa و Paytm.

في بعض الحالات، تبين أن جمع البيانات النوعية عن بعد سمح للمشاركين بالتحدث بحرية أكبر، عند الحديث عمل منظمات المساعدة الدولية على سبيل المثال. قد يكون هذا بسبب عدم قوة العلاقة الشخصية بين المحاور والمشارك. من الممكن أيضاً أن تقلل هذه المسافة بين المحاور والمشارك الأنواع الشائعة من التحيزات. على سبيل المثال، قد يشعر المشاركون بأن شخصيتهم "مجهولة" وبالتالي يكونون أكثر قدرة على الإبلاغ بدقة عن السلوكيات المرغوبة اجتماعياً. ومع ذلك، قد يتم أيضاً حدوث تحيزات جديدة أثناء جمع البيانات عن بعد. على سبيل المثال، قد يكون من الصعب جذب انتباه المشاركين عبر الهاتف أو من خلال الطرق الأخرى لجمع البيانات عن بُعد. لتقليل الأخطاء في إعداد التقارير، قد يكون من المفيد تنويع طريقة طرح الأسئلة. يمكن التعرف على أمثلة لكيفية تصميم الأسئلة لتقليل التحيز في إعداد التقارير أو الردود المحايدة في هذه المدونة ، بالإضافة إلى معلومات حول التحيزات الأخرى.

العديد من جامعي البيانات لديهم خبرة قليلة أو لا أي خبرة في جمع البيانات عن بعد. لذلك سيكون من المهم للغاية توفير تدريب شامل على هذا الوضع الجديد لجمع البيانات. تتضمن هاتان المدونتان إرشادات مفيدة حول توظيف جامعي البيانات وتدريبهم وضمان جودة عالية للبيانات. أثناء التدريب، قم بتضمين سيناريوهات حيث يطلب المستجيبون المزيد من المعلومات المتعلقة بـ كوفيد-19، أو الإبلاغ عن حدوث ممارسات غير آمنة أو الإبلاغ عن كونهم ضحية لإساءة المعاملة. قم بتعليم جامعي البيانات كيفية الاستجابة والإجراءات التي ينبغي عليهم اتخاذها. يمكن العثور على بعض النصائح حول هذا في هذا التقرير.

ضع في اعتبارك المواد التي سيحتاجها جامعي البيانات، بما في ذلك ما إذا كانوا سيحتاجون إلى رقم هاتف محمول مختلف مخصص لجمع البيانات. ستحتاج إلى التفكير في كيفية تتبع البيانات التي تم جمعها وآليات الاتصال التي ستضعها للتحقق بانتظام مع فرق جمع البيانات. يجب كتابة البروتوكولات التفصيلية لكيفية إجراء نشاط جمع البيانات ، من البداية إلى النهاية.

هل تريد معرفة المزيد عن الأساليب الكمية والنوعية لفهم السلوكيات والتصورات ذات الصلة بـ كوفيد-19 التي يمكن تنفيذها عن بعد؟

فريق التحرير:
​
كتبه: Astrid Hasund Thorseth
راجعه: Julia Rosenbaum, Kondwani Chidziwisano, Sheillah Simiyu, Katrina Charles, Li Ann Ong, Rob Hope
آخر تحديث: 10.06.2020