Les personnes que vous contactez pour contribuer à la collecte de données n'y participeront pas toutes. Dans la collecte de données à distance, la répartition entre les personnes que vous souhaitez contacter et celles qui répondent effectivement à une enquête complète peut varier pour un certain nombre de raisons :
Biais de couverture : Les personnes qui n'ont pas accès à un téléphone portable sont exclues de l'échantillon.
Inéligibilité : Certains numéros de téléphone peuvent être déconnectés ou éteints. D'autres répondants potentiels peuvent avoir besoin de se déplacer de leur domicile pour avoir accès au réseau et peuvent donc être indisponibles, ou ne pas vouloir lire un message ou répondre à un appel.
Exclusion : Certaines personnes contactées peuvent être exclues de la collecte de données parce qu'elles ne répondent pas aux caractéristiques requises, par exemple, s'il s'agit d'un homme célibataire dans une étude ciblant les femmes adultes.
Refus : Certains répondants peuvent voir un message ou répondre à un appel et refuser ensuite de participer à l'enquête.
Entretiens partiels : Certains répondants peuvent mettre fin à l'appel intentionnellement ou perdre la connexion en raison de problèmes de réseau ou de batterie de téléphone.
S'ils répondent à l'enquête jusqu'au bout, on considère que ce sont des "entretiens complets". Notez que selon le mode de collecte de données, il peut être difficile de faire la différence entre certaines de ces catégories. Il peut être impossible, par exemple, de distinguer les "inéligibles" qui n'ont jamais vu un message texte des "refus" qui l'ont vu et ont choisi de ne pas répondre.
On peut calculer le taux de réponse comme suit :
Cette définition vise à minimiser les refus et à réduire les inéligibilités dues aux difficultés de prise de contact, et ne reflète donc pas un biais de couverture. Les taux de réponse varient grandement en fonction des facteurs suivants :
La population étudiée
Le nombre de moyens dont vous disposez pour contacter un répondant donné
La date plus ou moins récente à laquelle les numéros de téléphone ont été recueillis
Le nombre de fois, les heures de la journée ou les jours de la semaine où vous essayez de contacter le répondant
Les taux de réponse sont importants non seulement pour garantir une utilisation efficace des ressources, mais aussi parce que de faibles taux de réponse peuvent biaiser les données.
Nous décrivons ci-dessous quatre exemples de collecte de données à distance par des approches vocales utilisant des téléphones mobiles dans des pays à faibles et moyens revenus et les taux de réponse dans chaque situation. Notez que le fait d'exposer les gens à des messages ou de mener de brèves enquêtes par SMS peut entraîner des taux de réponse plus élevés que ceux décrits ci-dessous, mais risque d'engendrer des biais en raison de problèmes d'alphabétisation.
Ghana – Il s'agit d'une étude basée sur un système de RVI et la composition aléatoire, réalisée avant l'épidémie de COVID-19. L'équipe chargée de la collecte des données a réussi à obtenir que 81 % des personnes contactées par téléphone portable répondent au moins à la moitié de l'enquête. Il semble que ce taux n'est pas très différent des taux de réponse obtenus lors des précédents cycles de collecte de données en face à face. Cependant, la collecte de données à distance n'a pas permis de constituer un échantillon représentatif. Ces refus, ajoutés au biais de couverture évoqué plus haut, ont eu pour conséquence une réponse moindre de la part des femmes, des ruraux et des personnes âgées.
Bangladesh – Cette étude portait sur la COVID-19, mais utilisait un échantillon préexistant de population contactée par des enquêteurs en direct. Toute une série de mesures avaient été mises en place pour favoriser des taux de réponse élevés. Par exemple, les enquêteurs avaient réuni les numéros de téléphone d'un nombre élevé de foyers ainsi que les numéros des voisins. Chaque numéro a fait l'objet de trois tentatives d'appel à différents moments de la journée. Le taux de réponse global a atteint 80 à 85 %.
Kenya – Cette étude portait sur la COVID-19 et utilisait une liste existante de numéros de téléphone rassemblés par des organisations actives dans la région au moyen d'une collecte de données effectuée par des enquêteurs en direct. Un seul numéro de téléphone était enregistré par foyer et les numéros n'ont été appelés qu'une seule fois, ce qui a donné un taux de réponse global de 66 %.
Inde – Il s'agissait d'une enquête par composition aléatoire effectuée par des enquêteurs en direct en Inde, avant la pandémie de COVID-19. 22 % des personnes qui ont répondu à l'appel ont accepté de participer et ont répondu à l'enquête complète. Toutefois, ce chiffre n'inclut pas les personnes qui n'ont pas décroché ou les numéros de téléphone qui étaient inactifs ou déconnectés.
Pour augmenter autant que possible les taux de réponse, il convient d'envisager les techniques suivantes :
Prévoyez suffisamment de temps pour faire plusieurs tentatives de contact avec chaque répondant.
Essayez de les contacter à différents moments de la journée, comme le soir ou le week-end, lorsque les gens sont plus susceptibles de répondre au téléphone ou ont le temps de répondre à votre enquête.
Efforcez-vous de tester et de perfectionner votre introduction, surtout si vous communiquez par des SMS, souvent limités en nombre de caractères.
Renforcez la crédibilité en indiquant quelle est l'organisation qui mène l'enquête et expliquez au répondant l'utilité de sa participation pour les autres personnes (par exemple, pour aider le gouvernement ou les organisations à comprendre les besoins de personnes comme lui).
Mentionnez également la durée de l'enquête et précisez que vous respectez et appréciez le temps qu'il vous consacre.
Dites à la personne que si elle est occupée, vous serez heureux de la rappeler à un autre moment qui lui convient.
Envisagez de demander à des membres de la communauté en qui vous avez confiance, tels que des dirigeants ou des agents de santé communautaires, de soutenir l'étude et d'encourager les gens à répondre aux messages ou aux appels. C'est particulièrement important si les membres de la communauté se montrent méfiants face à la demande de données.
Voir ce guide de Qualtrics qui fournit des conseils généraux pour augmenter les taux de réponse des enquêtes par téléphone. La Banque mondiale publie aussi un billet de blog détaillé sur ce sujet ici : Mobile Phone Surveys (Part 2): Response, Quality, and Questions (Enquêtes par téléphone mobile, 2ème partie : Réponse, qualité et questions).
Vous voulez en savoir plus sur la collecte de données à distance ?
Notes de révision
Rédigé par : Fiona Majorin, Julie Watson et James B. Tidwell
Vérifié par : Lauren D’Mello-Guyett, Poonam Trivedi, Tracy Morse, Erica Wetzler, Michael Joseph, Holta Trandafili
Article mis à jour le : 15/06/2020