جميع المجموعات
دراسات الحالة
استفادة المجتمع من بيانات الجغرافية المكانية في زامبيا خلال COVID-19
استفادة المجتمع من بيانات الجغرافية المكانية في زامبيا خلال COVID-19
Guest author avatar
بقلم: Guest author
تم إجراء هذا التحديث منذ أكثر من أسبوع

الدولة والمنطقة: زامبيا

المنظمة: Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development (GRID3), وزارة الصحة في زامبيا ومكتب الخارجية والكومنولث والتنمية في زامبيا (FCDO)

الشخص المسؤول ودره : سيلفيا رين & اولينا بوركوفسكا (GRID3) , ريانون أوزبورن (جامعة كامبريدج ، FCDO زامبيا سابقًا) ، سارة جولدسميث (FCDO زامبيا) ، وينفريدا مولينجا (وزارة الصحة في زامبيا ، إدارة تعزيز الصحة والبيئة والمحددات الاجتماعية) ، ويلسون كابندا ، (وزارة الصحة في زامبيا ، إدارة تعزيز الصحة ، المحددات البيئية والاجتماعية) ، مازيانجا ليويوي (وزارة الصحة في زامبيا ، المعهد الوطني للصحة العامة في زامبيا) ، كريستين شيليش شاوا (مكتب الصحة الإقليمي في لوساكا)

الخصائص المميِزة للمنطقة: حتى الآن ، يتركز تأثير COVID-19 بشكل أساسي على المناطق الحضرية في زامبيا (مثل لوساكا وندولا وناكوندي) ، والتي تعد مراكز النقل والاتصالات الرئيسية في البلاد. وقد أثر COVID-19 بشكل خاص على سائقي الشاحنات وموظفي الهجرة في هذه المناطق وعلى الحدود مع تنزانيا.

عند إعداد هذا المقال: كان عدد حالات الإصابة بـكوفيد-19 15،587 ووعدد حالات الوفاة 345. يمكن الحصول على صورة أكثر تفصيلاً عن حالات COVID-19 في زامبيا من خلال لوحة البيانات هنا.


صف بإيجاز المكونات الرئيسية لمشروع مواجهة COVID-19 الخاص بك.

GRID3 (Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development) GRID3 هو برنامج يعمل مع الدول لإعداد واستخدام والتحقق من صحة بيانات الجغرافية المكانية عن السكان واماكن سكناهم والبنية التحتية والحدود.. لدعم حكومة زامبيا في استجابتها لـ COVID-19 ، تعاونت GRID3 مع Fraym و Esriفي إعداد تحليلات جغرافية مكانية وخرائط وأدوات عرض بيانات والمساعدة في الحصول على بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب عن السكان. تسمح أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) بعرض البيانات عن حالة بعينها، مثل الاستجابة لـ COVID-19 ، بطريقة سهلة الاستخدام ويسهل التفاعل معها وتساعد على اتخاذ قرارات مستنيرة.

في بداية جائحة COVID-19 في مارس 2020 ، أبلغت المنظمات غير الحكومية المحلية وقيادات المجتمع عن مشكلات تتعلق بتوفر خدمات المياه والصرف الصحي والنظافة (WASH) والمخاطر الاجتماعية والاقتصادية على السكان ومحدودية الوصول إلى وسائل الاتصال. أدى نقص البيانات إلى إعاقة القدرة على تطوير استراتيجيات مناسبة لاتخاذ التدابير الوقائية وتغيير السلوك أثناء تفشي COVID-19. تعمل GRID3 بالتعاون مع وزارة الصحة والمعهد الوطني للصحة العامة في زامبيا، على جمع ومشاركة بيانات الجغرافيا المكانية حول تلك الموضوعات لدعم الوزارة والمنظمات غير الحكومية والإدارات المحلية في تطوير استجابات COVID-19 مع إعطاء الأولوية للجمتمعات الأكثر عرضة للخطر. نشرت GRID3 خرائط ورسومات بيانية ومخططات واستطلاعات عن كوفيد-19 عبر المركز العام للبنية التحتية للبيانات المكانية العامة NSDI. يمكن الاطلاع على نظرة عامة على ما تم إنجازه هنا. جميع البيانات التي أعدتها GRID3 متاحة للجميع، وقد تم استخدامها من قبل العديد من الوزارات الحكومية والمنظمات غير الحكومية والإدارات المحلية في زامبيا لتصميم التدخلات والبرامج المدعومة بالأدلة.

توضح بيانات الجغرافيا المكانية صعوبة الالتزام بالتباعد الجسدي بسبب كثافة المباني في لوساكا ، زامبيا

استجابة لوباء COVID-19، طورت GRID3 أداتين رئيسيتين:

  • لوحة معلومات متاحة للجميع تعرض عوامل الخطر ونقاط الضعف:الخرائط التي تنتجها الشراكة توضح الخصائص المتعلقة بالتنمية، والتي قد تساهم في فهم الكثافة السكانية وإمكانية الوصول إلى الخدمات وعوامل الخطر على المستوى المحلي. الغرض من المركز هو توفير حزمة فريدة من الأدوات البصرية توضح توزيع السكان الأكثر عرضة للخطر. تُظهر لوحات المعلومات التفاعلية نسبة السكان المعرضين لخطر أكبر للإصابة بـ COVID-19 بسبب عوامل الخطر المحددة مثل الوصول المحدود إلى المياه والصرف الصحي والنظافة الصحية ، وصعوبة الالتزام بالتباعد الجسدي ، والضعف الاجتماعي والاقتصادي، وصعوبة الوصول إلى وسائل الاتصال.


النسبة المئوية للأشخاص الذين ليس لديهم ماء لغسل اليدين في زامبيا حسب المنطقة


تم أيضًا تصميم لوحات معلومات وأدوات بصرية الأخرى في مركز البيانات لاستخدامها كأدوات لصنع القرارات المناسبة في استراتيجيات الاستجابة لـ COVID-19. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد التقديرات والبيانات السكانية ومؤشر مخاطر الضعف في تحديد المناطق الأكثر عرضة لخطر COVID-19، بناءً على الكثافة السكانية، أو لتحديد المناطق المناسبة لتوزيع الموارد (مثل إمدادات المياه). كما يمكن استخدام تلك التقديرات والبيانات في لفهم نقاط الضعف لكل مجتمع من خلال استكشاف خرائط التوزيع الديموغرافي للأشخاص المعرضين لخطر لـ COVID-19 بسبب وضعهم الصحي.

لوحة معلومات مؤشر مخاطر الضعف

  • الاستطلاعات الحالية لتوثيق وتنسيق إجراءات الاستجابة: طورت GRID3 استطلاعاً لجمع تقارير المشاركة المجتمعية، و لوحة بيانات، تهدف إلى تسهيل تنسيق التواصل بشأن المخاطر والمشاركة المجتمعية (RCCE) ، والسماح بالتدفق المستمر للمعلومات ووضعها في شكل مرئي لفهم التحديات التي يواجهها المجتمع، ومدى انتشار المعلومات المضللة. تم إعداد لوحة البيانات لتلبية احتياجات الشركاء المحليين (المنظمات غير الحكومية والحكومة) لتتمكن تلك الجهات الفاعلة من تطوير طرق محسنة ومنسقة لأنشطة RCCE في زامبيا. يجمع الاستطلاع معلومات عن ثلاثة مجالات رئيسية: وصف أنشطة المركز ، والإبلاغ عن الابتكارات والتحديات المجتمعية ، والإبلاغ عن المعلومات المطلوب توافرها. يمكن استخدام الاستطلاع من قبل أي شخص يقوم بأنشطة RCCE، مثل منظمات المجتمع المحلي ، والهيئات الحكومية المحلية ، والمنظمات غير الحكومية المحلية والدولية أو القطاع الخاص. وجد فريق GRID3 أن الاستطلاع ولوحة البيانات أتاحا للجهات الفاعلة في الاستجابة طريقة موحدة وبسيطة وأكثر انفتاحًا لمناقشة التحديات التي يواجهونها.

تقوم GRID3 حاليًا بتفعيل هذه الأداة وتأمل في دمجها بشكل كامل في هياكل إعداد التقارير بوزارة الصحة. يأمل شركاء GRID3 أن تمكن من تطوير استراتيجية تشمل القطاعات المختلفة، وأن تعمل كوسيلة لإنشاء حوار ثنائي الاتجاه بين المجتمعات ومنفذي برامج الاستجابة.

لوحة بيانات تفصيلية عن أنشطة الاتصال بشأن المخاطر والمشاركة المجتمعية (RCCE) والتحديات و المعلومات المطلوب توافرها.

ما العملية التي استخدمتها عند تصميم مشروع الاستجابة لـ COVID-19 الخاص بك؟

أنشطة GRID3 كانت قائمة قبل بدء جائحة COVID-19، وتم نشر البيانات الجغرافية المكانية الأساسية، مثل التقديرات السكانية وبيانات التجمعات السكانية ونقاط الاهتمام. كان عملنا بشأن COVID-19 يتمثل بشكل أساسي في تكييف البيانات الجغرافية المكانية الأساسية لتتناسب مع هذا التحدي (كوفيد-19)، وتطوير أدوات للاستجابة للاحتياجات المتنامية المتعلقة بـ COVID-19 من قبل شركائنا الحكوميين والمنظمات غير الحكومية.

على سبيل المثال، تطوير لوحة بيانات RCCE، بدأنا بإجراء مسح سريع لتقييم الاحتياجات مع شركائنا الحكوميين والمحليين قبل تصميم وإطلاق ما كان في البداية أداة بسيطة للغاية. بناءً على التعليقات الواردة من شركائنا، أدركنا أن تنسيق الإصدار الأول من الأداة لم يكن مناسبًا لتتبع الأعداد الكبيرة من تدخلات COVID-19 المستمرة، ولم يكن مفيدًا كما ينبغي للمنظمات المنفذة. لذلك ، قمنا بإعادة تصميم لوحة البيانات، وجعلنا الوصول إليها متاحاً للجميع، وسمحنا بالتحديث الآلي لنتائج الاستطلاع. ونحن مستمرون في إتباع نهج تعاوني لتحسين لوحة البيانات. يُظهر أحدث إصدار للوحة البيانات، تدخلات المشاركة المجتمعية لـ COVID-19 في زامبيا، وهو قادر على إظهار مختلف المجتمعات المستهدفة، وأنشطة المشاركة ومواقعها، بالإضافة إلى الشائعة والمفاهيم الخاطئة التي يتم تداولها في المجتمعات.

ما هو الشيء الذي ثبتت جدواه حتى الآن، وما هي الدروس المستفادة التي يمكن نقلها للبرامج الأخرى؟

أسلوب تعاملنا مع COVID-19 تميز بالعمل التعاوني والمرن من جميع المانحين والشركاء. لقد سمح لنا العمل المباشر مع وزارة الصحة الزامبية، ولا سيما وحدة تعزيز الصحة ، وفريق التواصل بشأن المخاطر والمشاركة المجتمعية (RCCE) التابع للمعهد الوطني للصحة العامة في زامبيا (ZNPHI)، في الحصول على تحديثات منتظمة عن البيانات التي يحتاجها الشركاء المحليين، بالإضافة إلى التعليقات حول كيفية تحسين أدواتنا وتكييفها بشكل أكبر لتلبية تلك الاحتياجات.

نعتقد أن هذا النهج المنفتح والمرن، قد أدى إلى تحسين الاستفادة من المشروع بشكل كبير، وقد استخدمنا التعليقات المستمرة لتصميم أدوات البيانات حسب الطلب، والتي وجدها الفاعلون في الاستجابة لـ COVID-19 أكثر فائدة من البيانات الصحية "الكلاسيكية ''. على سبيل المثال، تمكن موظفو الصحة المحليون الذين لم يتلقوا تدريبًا مسبقًا في البيانات المكانية أو الجغرافية ، من استخدام أدواتنا لفهم المجالات التي يعملون فيها بسهولة. يستطيع مسؤولو الصحة التعمق أكثر في فهم مناطقهم الجغرافية وإضافة مجموعات مفيدة من البيانات وعرضها (مثل الوصول إلى المياه والكثافة السكانية)، لإنشاء خرائط ، ثم طباعتها لاستخدامها في تصميم البرامج.

وكان النجاح المهم الآخر للمشروع هو الانفتاح وتوسيع قاعدة المستخدمين للبيانات والأدوات، لا سيما على مستوى المحلي. أصبح الوصول إلى البيانات والأدوات متاحاً للعديد من الشركاء من مختلف الأحجام والولايات، بدءًا من المنظمات المجتمعية الصغيرة، إلى تدخلات المنظمات الدولية غير الحكومية الكبيرة. وقد سمح ذلك باتخاذ القرارات المدعوم بالأدلة للمجموعات التي ربما لم يكن لديها وصول إلى هذا النوع من البيانات من قبل، وشجع على التخطيط الأفقي بين الشركاء الذين يعملون على نفس المستوى.

ما هو أحد التحديات التي واجهتها وكيف تحاول التغلب عليها؟

في العديد من المناطق ، لا يعتاد منفذو البرامج على المستوى المحلي على دمج البيانات في عملياتهم، عند تصميم أو تكييف تدخلاتهم. عادةً ما يكون هذا بسبب أن نوع المعلومات التي يحتاجون إليها ليس متاحًا بسهولة ، أو أن تلك المعلومات ليست لها صلة له بالموضوع، أو لا يمكن استخدامها. يؤكد هذا التحدي على أهمية تعزيز القدرات، وهو جوهر عمل GRID3، ويسلط الضوء على الحاجة إلى ضمان أنتكون البيانات والأدوات مناسبة لاحتياجات المنفذين على المستوى المحلي، وتجنب الازدواجية، وضرورة وضوح الرؤية عند تطبيق البرامج. لذا، قمنا بتنظيم جلسات لتعزيز قدرات الفرق الصحية من تخصصات متنوعة، على مستوى المقاطعات والمناطق، وكذلك جلسات مع شركائها من المنظمات غير الحكومية. كما قمنا بتكييف الدورات التدريبية لتناسب احتياجات اتخاذ القرار للفئات التي يتم تدريبها - مساعدة الفرق على تحليل البيانات ذات الصلة بعملهم وتكييف البرامج وفقًا لذلك.

هل أجاب هذا عن سؤالك؟