أهداف دراستك - حدد بوضوح أسئلة بحثك. سيحدد هذا نوع البيانات التي تحتاج إلى جمعها وكيفية التقاط هذه المعلومات على أفضل وجه.

أنواع البيانات التي يجب جمعها تعد بعض طرق جمع البيانات عن بعد، مثل المكالمات الهاتفية، أكثر ملاءمة للأسئلة النوعية المفتوحة، بينما صمم البعض الآخر في المقام الأول للأسئلة الكمية أو متعددة الخيارات أو الإجابات المغلقة، مثل السجل الصوتي التفاعلي (IVR)، ويمكن للبعض التعامل مع كليهما.

السكان الذين ستستهدفهم واحتياجاتهم وتفضيلاتهم لجمع البيانات - حدد من هم المشاركين المستهدفين وأين يقعون. ضع في اعتبارك اللغات التي تتحدث بها هذه المجموعات، ومستويات إلمامهم بالقراءة والكتابة، وتغطية الهاتف المحمول في المنطقة، والوصول إلى الهواتف المحمولة واستخدامها من قبل المجتمع، لأن هذا سيساعدك على تحديد طرق جمع البيانات المناسبة. على سبيل المثال، إذا لم تكن الهواتف الذكية شائعة جدًا بين السكان، فلن يكون استخدام المقابلات المستندة إلى التطبيق مناسبًا.

السياق المحلي- من المهم أن تتمتع بفهم جيد للسياق المحلي، بما في ذلك العادات والمعايير الثقافية. عند اختيار طريقة جمع البيانات، يجب عليك دائمًا التحقق من أنها مناسبة للسياق المحلي ومقبولة للمجتمع، خاصة عند استخدام طرق جديدة، مثل الرد الصوتي التفاعلي، والتي قد تكون غير مألوفة.

عدد وعمق الأسئلة التي سيتم طرحها - ستتيح لك بعض الطرق طرح أسئلة أكثر من غيرها. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في طرح الكثير من الأسئلة المتعمقة، فإن مكالمة هاتفية أو استطلاع عبر الإنترنت ستكون منصة أكثر ملاءمة لجمع البيانات مقارنة باستخدام الرسائل القصيرة.

نوعية البيانات ومعدلات الاستجابة - من المرجح ان يكون لبعض الطرق معدلات استجابة منخفضة. يجب مراعاة ذلك عند حساب حجم العينة والتكلفة. قد تكون بعض الطرق أيضًا عرضة لأخطاء الاستجابة، خاصةً إذا لم يكن السكان على دراية بطريقة جمع البيانات هذه، على سبيل المثال IVR.

الوصول إلى التكنولوجيا - تتطلب بعض الطرق، مثل الاستطلاعات عبر الإنترنت، من المستجيبين استخدام الهاتف الذكي أو الكمبيوتر. تتطلب جميع الطرق المذكورة أعلاه مستوى معينًا من الوصول إلى الهاتف. وقد يستبعد هذا بعض أفراد السكان. على سبيل المثال، تعاني النساء عادةً من قلة الوصول إلى الهواتف، مقارنة بالرجال والأشخاص الذين يعانون من ضعف شديد، مثل الأشخاص ذوي الإعاقة أو السكان المتضررين من الأزمات، والذين قد يكون لديهم أيضًا وصول محدود إلى الهواتف.

التكلفة -تعد الرسائل النصية القصيرة وIVR طرقًا أقل تكلفة للباحثين، ومع ذلك، فهي مكلفة نسبيًا للمسجيبين، ما لم يتم توفير رصيد للهاتف. وستعتمد التكاليف التي يتكبدها فريق جمع البيانات على تكاليف الموظفين، وتكاليف الهاتف، وما إذا كانت الحوافز تقدم، وطول الدراسة الاستقصائية، وعدد محاولات الاتصال، وطريقة جمع البيانات.

ما هي تدابير أمن البيانات المعمول بها؟

كيف ستتمكن من الوصول إلى البيانات وتحليلها ومشاركتها؟

هل تمتلك مؤسستك المعدات التقنية والقدرات اللازمة للوصول إلى البيانات وتحليلها؟

ما هي التكاليف التي ستتحملها مؤسستك والمشاركون؟

هل لدى الشركة عمليات للحصول على موافقة مستنيرة من المشاركين؟

هل هناك أي قيود تنظيمية حول جمع البيانات عن بُعد في سياقك؟ ويمكن أن تشمل هذه المتطلبات للحصول على الموافقة الأخلاقية. في بعض البلدان، قد تكون هناك أيضًا قيود حول الاتصال العشوائي بالأرقام.

هل هناك أي منظمات أخرى تخطط لجمع البيانات عن بُعد في مجتمع دراستك؟ قد يؤدي التعاون في جمع البيانات إلى تقليل "إجهاد الاستطلاع" - حيث يصبح السكان محبطين إذا اتصلت بهم منظمات متعددة تقوم بجمع البيانات حول كوفيد -19. نوصي بمشاركة نتائج أي جمع للبيانات مع الحكومات الوطنية أو الإقليمية ومع المنظمات الأخرى العاملة في منطقتك. حيثما أمكن، يجب أيضًا مشاركة البيانات مع السكان.

المعلومات الموجودة حول الأشخاص في العينة - نظرًا لأنه من الصعب الحفاظ على انتباه الأشخاص لفترات طويلة من الوقت في الاستطلاعات عن بُعد، فهي ميزة كبيرة إذا كان لديك بالفعل معلومات ديموغرافية موجودة حول عينة السكان.

قد تكون عمليات الموافقة أقصر - إذا كان المشاركون قد أكملوا عملية موافقة مستنيرة أكثر شمولًا من قبل، فقد تحتاج فقط إلى تقديم معلومات حول كيفية تحديث عملية الموافقة العامة في الظروف الحالية، وبالتالي يمكن أن يوفر ذلك الوقت. إذا تم استخدام عملية الموافقة الأولية وجهًا لوجه، فقد يؤدي ذلك إلى زيادة الثقة في عملية البحث بين المشاركين.

الحد من (بعض أنواع) التحيز - قد تؤدي العلاقات السابقة إلى تحيز أقل في السلوكيات أو المواقف أو المعتقدات المبلغ عنها ذاتيا، خاصة إذا كانت هذه الآراء أو الممارسات تتعارض مع المعايير الحالية أو المبادئ التوجيهية الحكومية.

ارتفاع معدلات الاستجابة - قد يؤدي وجود علاقات قائمة إلى إحداث فرق كبير في معدلات الاستجابة. على سبيل المثال، كانت معدلات الاستجابة في إحدى الدراسات ذات الأرقام العشوائية في الهند حوالي 25% فقط، في حين وجدت دراسات مماثلة بين المجموعات الموجودة مسبقًا في كينيا أنه من بين 74% من المشاركين المحتملين الذين أجابوا على المكالمة، رفض 1% فقط المشاركة. قد تؤدي معدلات المشاركة المنخفضة إلى ظهور تحيزات يصعب تصحيحها.

المجموعات الفرعيةالمفقودة - قد لا تكون العينة الأصلية ممثلة تمامًا للسكان المستهدفين للعينة الجديدة، على سبيل المثال، إذا كانت العينة الأصلية تستند إلى مجموعة فرعية من السكان (أي أمهات مراهقات).

تحيز الرغبة الاجتماعية - قد تؤدي معرفة أهداف الدراسة السابقة (على سبيل المثال، دراسة حول السلوكيات الصحية) إلى تحيز الاستجابات إذا كان المشاركون يعرفون آراء أولئك الذين يجرون الدراسة.

تعب المستجيبين - قد يكون المستجيبون أقل اهتمامًا بالاستمرار في الإجابة عن الأسئلة أو قد يكرسون اهتمامًا أقل لردودهم.

قد تستبعد العينات غير التمثيلية الأشخاص الذين قد يكونون عرضة للإقصاء والتمييز، والأشخاص الذين يعيشون في مواقع يتعذر الوصول إليها. قد يكون تواجد هؤلاء الأشخاص أقل احتمالًا في العديد من عينات الراحة (على سبيل المثال، أخذ عينات من زوار العيادة).

قد يؤدي عدم التمثيل الذي يحدثه جمع البيانات عن بُعد نفسه إلى استبعاد هذه المجموعات لأنه لا يمكن الوصول إليها عن بُعد. على سبيل المثال، يتطلب معظم جمع البيانات عن بُعد الوصول إلى الهواتف المحمولة وحوالي 30% من الأشخاص على مستوى العالم ليس لديهم هواتف.

حتى نهج طلب الأرقام العشوائية يمكن أن يكون متحيزًا، نظرا لأن لدى بعض العائلات أكثر من رقم هاتف واحد، مما يعني أن احتمال اختيار أسرهم أعلى. علاوة على ذلك، قد تكون بعض الفئات العمرية أو الأجناس أكثر أو أقل عرضة للرد على الهاتف أو الموافقة على الرد على استبيان على الهاتف. على سبيل المثال، وجدت دراسة البنك الدولي هذه أن احتمال رد النساء على الهاتف أكثر بنسبة 15%.

عندما لا يكون معدل الاستجابة مرتفعًا، قد يختلف المستجيبون بشكل منهجي عن أولئك الذين لا يجيبون على استبيان. يمكن ضبط البيانات فيما يتعلق بالفقدان باستخدام عدد من التقنيات (بما في ذلك الإسناد المتعدد).

عندما لا تمثل تلك الموجودة في إطار العينة المجموعة المستهدفة، يمكن استخدام ترجيح ما بعد الاستطلاع باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك التجريف والمطابقة.

السكان الذين تجري دراستهم

عدد الطرق التي يجب عليك من خلالها الاتصال بمستجيب معين

كيف جُمعت أرقام الهواتف مؤخرًا

عدد وأوقات اليوم/أيام الأسبوع التي تحاول فيها الاتصال بالمستجيب.

Ghana - كانت هذه دراسة طلب عشوائي قائمة على الرد الصوتي الفوري كجزء من حملة وطنية لتعزيز الصحة تعالج مجموعة من القضايا، بما في ذلك فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز والملاريا والمياه والصرف الصحي والنظافة. تمكن فريق جمع البيانات من الحصول على 81% من أولئك الذين تم الوصول إليهم عبر الهاتف المحمول لإكمال نصف الاستطلاع على الأقل. وبحسب ما ورد لم يكن هذا مختلفًا كثيرًا عن معدلات الاستجابة خلال الجولات السابقة من جمع البيانات وجهًا لوجه. ومع ذلك، لم يصل جمع البيانات عن بُعد إلى عينة تمثيلية. أدى هذا الرفض، إلى جانب التحيز في التغطية الموصوف أعلاه، إلى استجابة عدد أقل من النساء والسكان الريفيين وكبار السن.

كينيا - تمحورت هذه الدراسة حول كوفيد -19 واستخدمت قائمة موجودة بأرقام الهواتف التي جمعتها المنظمات العاملة في المنطقة مع جمع البيانات بواسطة المقابلات المباشرة. كان رقم هاتف واحد فقط متاحًا لكل أسرة، وتم الاتصال بالهواتف مرة واحدة فقط - مما أدى إلى معدل استجابة إجمالي قدره 66%.

الهند - كان هذا استطلاعًا عشوائيًا للأرقام باستخدام المقابلات المباشرة لاستكشاف التحيز ضد النساء في الهند. وافق 22% من الأشخاص الذين أجابوا على المكالمة على المشاركة وأكملوا الاستبيان. ومع ذلك، لا يشمل هذا الرقم الأشخاص الذين لم يردوا على الاتصال أو أرقام الهواتف التي كانت غير نشطة أو غير متصلة.

السلفادور - تهدف دراسة البنك الدولي هذه إلى مقارنة معدل الاستجابة للاستطلاعات المبلغ عنها ذاتيًا عبر WhatsApp والاستطلاعات الهاتفية، في 600 من البالغين الذين تم اختيارهم عشوائيًا أثناء فترة الإغلاق الوطني لكوفيد -19. ووجدت الدراسة أن معدل الاستجابة ارتفع بنسبة 42% في الاستطلاعات الهاتفية، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 140% مقارنة بالاستطلاعات المبلغ عنها ذاتيا التي يتم تسليمها عبر WhatsApp.

الميزانية في الوقت المناسب لإجراء محاولات متعددة للاتصال بكل مستجيب.

حاول التواصل في أوقات مختلفة من اليوم، مثل الأمسيات أو عطلات نهاية الأسبوع، عندما يكون الأشخاص أكثر عرضة للرد على الهاتف أو لديهم وقت للرد على استبيانك.

فكر في اختبار مقدمتك وإتقانها، خاصةً إذا كنت تتواصل عبر الرسائل القصيرة التي يتميز الكثير بوجود حدود للأحرف.

حاول تعزيز المصداقية من خلال ذكر المنظمة التي تجري الاستطلاع وتأكد من شرح كيف سيساعد المستجيب الآخرين إذا وافقوا على المشاركة (على سبيل المثال، مساعدة الحكومة أو المنظمات على فهم احتياجات الأشخاص مثلهم).

اذكر أيضًا المدة التي سيستغرقها الاستطلاع وأنك تحترم وتقدر وقتهم.

أخبر الشخص أنه إذا كان مشغولًا، فستكون سعيدًا بالمحاولة مرة أخرى في وقت مناسب آخر.

فكر في مطالبة أفراد المجتمع الموثوق بهم، مثل قادة المجتمع أو العاملين الصحيين، بدعم الدراسة وتشجيع الناس على الاستجابة للرسائل أو المكالمات. قد يكون هذا مهمًا إذا كان أعضاء المجتمع لا يثقون في طلب البيانات.

المستوى التعليمي

الخبرات السابقة

اقتناء هاتف ذكي

معرفة القراءة والكتابة

الطلاقة في اللغة واللهجات المحلية

الطلاقة في لغة منظمة التوظيف.

ومن دون وجود باحث على الأرض للإشراف على العمل، قد يتم جمع البيانات من المستجيبين الخاطئين أو قد يتم تلفيقها. للحد من هذا الخطر، يمكن أن يُطلب من المثبتين تسجيل إحداثيات GPS للمستجيبين. حاول أيضًا التفاعل بانتظام مع المثبتين أو فرق البيانات المحلية التي قد تنشئها. قد يؤدي إجراء مكالمات أسبوعية لمناقشة التحديات المشتركة والتغلب عليها إلى تحسين جودة البيانات ورضا فريقك.

إذا تلقى الأشخاص المشاركون في جمع البيانات حافزًا لإكمال مقابلة أو استبيان، فقد يشعرون بالقلق إزاء قيام المثبتون بجمع "عمولة" منهم. للتخفيف من ذلك، يجب إبلاغ المستجيبين بوضوح عما إذا كانوا سيحصلون على حافز وما هو هذا الحافز قبل جمع البيانات (أي أثناء عملية الموافقة).